AI030
Nền tảng Trí tuệ nhân tạo sinh thành bằng Python
Bản đồ kiến trúc: Mạng đối kháng (GANs), Mô hình khuếch tán (Diffusers) và Bộ chuyển đổi (Transformers)
Mục tiêu học tập
- Phân biệt sự ổn định trong huấn luyện đối kháng với quá trình làm tinh tế lặp lại dựa trên khuếch tán.
- Giải thích cách thức tự chú ý (self-attention) giúp mở rộng khả năng sinh thành trong các mô hình dựa trên bộ chuyển đổi (transformer).
- Phân tích các lựa chọn tính toán liên quan đến tốc độ lấy mẫu và chất lượng mẫu giữa các họ mô hình khác nhau.
- Đánh giá sự phát triển của biểu diễn không gian tiềm ẩn qua các mô hình sinh thành khác nhau.